让GPT使用工具
*使用DeepSeek API测试
Function Calling让AI调用已经定义好的python 方法
Function Calling 让模型能够调用外部工具，来增强自身能力。
将可以使用方法（工具）说明，随用户请求一起放在Prompt中传给GPT
GPT返回要调用的方法及参数值，然
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搭建HelloGPT
通过Azure访问GPT中国大陆地区不允许访问GPT服务，可以通过微软云搭建GPT服务。
*微软云首次注册有30天免费体验
https://azure.microsoft.com/zh-cn/pricing/purchase-options/azure-account/
创建OpenAI服务
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Mac DeepSeek本地部署
DeepSeek Github开源仓库
https://github.com/deepseek-ai
R1仓库
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
安装OllamaOllama是一个开源框架，专为在本地机器（支持跨平台，如Mac&#x
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Windows DeepSeek本地部署
DeepSeek R1 Distill 本地部署相关资料
资料来源 https://henjihenji.feishu.cn/wiki/MN3Vwl2STigk2qk1r6lcGoY5nYg
注意事项建议使用 NVIDIA 卡，体验会好不少，AMD 显卡未做测试，但应该也是能跑的
欢迎各位在
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Jupyter Notebook
简介Jupyter官网
JupyterLab是最新的基于web的笔记本、代码和数据交互式开发环境。其灵活的界面允许用户配置和安排数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习中的工作流程。模块化设计邀请扩展来扩展和丰富功能。
该工具具有以下特征：
允许使用markdown语法
支持快速导出多种文件
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AWS Terraform Section4 - Project
创建Git仓库用于存放Terraform代码
创建.gitignore
1234# ignore local .terraform dir.terraform/*
目标：创建一个EC2实例，并且在EC2里运行一个nginx docker容器
需要创建的AWS资源
*最好不要使用默
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AWS Terraform Section3 - Input and Output
Terraform output示例
12345678910111213141516resource "aws_subnet" "dev-subnet-1" { # 指定subnet所属的VPC # 目前VPC还没创建，所以需要动态引
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AWS Terraform Section2 - VPC
VPC & Subnet
每当一个账户在区域创建时，都会拥有一个AWS VPC（Virtual Private Cloud）
跟随区域，跟随AWS账户默认创建，用于保护每个账户的私有资源访问权限
例如不同的账户可能创建在同一台物理服务器上，但是不同的账号间的资源访问是互相隔
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AWS Terraform Section1 - 简介
简介官网 https://developer.hashicorp.com/terraform/intro
Infrastructure as Code tool.
Terraform本质上是通过调用API实现对各种服务器资源的CRUD操作。
Terraform主要是用于架构的编排，譬如创建EC
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DRF Django 学习笔记
创建第一个测试项目安装djanago
1pip install Django==4.2.1
创建项目
1django-admin startproject [project_name]
可以看到项目已经创建
然后在pycharm打开项目
项目基本结构
wsgi.p
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